Estructuras de Datos en Python

Explorando las estructuras de datos esenciales de Python como listas, tuplas, diccionarios y conjuntos con ejemplos prácticos.

Listas

Las listas son una de las estructuras de datos más versátiles en Python. Son ordenadas, mutables y permiten elementos duplicados.


# Ejemplo de lista
frutas = ['manzana', 'plátano', 'naranja']
print(frutas[0])  # Imprime: manzana
frutas.append('uva')
print(frutas)  # Imprime: ['manzana', 'plátano', 'naranja', 'uva']

Tuplas

Las tuplas son similares a las listas, pero son inmutables. Se utilizan para datos que no deben cambiar.


# Ejemplo de tupla
coordenadas = (10, 20)
print(coordenadas[1])  # Imprime: 20
# coordenadas[0] = 15  # Esto causaría un error

Diccionarios

Los diccionarios almacenan pares clave-valor y son extremadamente útiles para representar datos estructurados.


# Ejemplo de diccionario
estudiante = {
    'nombre': 'Ana',
    'edad': 22,
    'cursos': ['Python', 'Estructuras de Datos']
}
print(estudiante['nombre'])  # Imprime: Ana
estudiante['grado'] = 'A'
print(estudiante)

Conjuntos

Los conjuntos son colecciones no ordenadas de elementos únicos, ideales para eliminar duplicados y realizar operaciones matemáticas de conjuntos.


# Ejemplo de conjunto
numeros = {1, 2, 3, 4, 5, 5}
print(numeros)  # Imprime: {1, 2, 3, 4, 5}
numeros.add(6)
print(numeros)  # Imprime: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Aplicación Práctica

Comprender estas estructuras de datos es fundamental para la programación eficiente en Python. En nuestra formación intensiva, exploramos cómo utilizar estas estructuras para resolver problemas complejos y desarrollar algoritmos eficientes.

Diagrama visual que muestra las diferentes estructuras de datos en Python: una lista representada como una secuencia de cajas, una tupla como una secuencia de cajas con un candado, un diccionario como pares de llaves y valores, y un conjunto como un grupo de elementos únicos dentro de un círculo.

Este artículo es parte de nuestro curso intensivo de Python, diseñado para llevarte desde los conceptos básicos hasta algoritmos complejos. Nuestro enfoque práctico te ayudará a dominar estas estructuras de datos esenciales, preparándote para enfrentar desafíos reales de programación.